Законы распределения ошибок

Законы распределения ошибокРазберем, почему кривая Гаусса в машиностроении почти никогда не совпадает точно с ломаной линией полигона распределений? При Выводе закона Гаусса Исходят Из следующих предпосылок: число первопричин, влияющих на рассматриваемое явление, бесконечно велико; среди этих причин нет доминирующих; вероятность появления положительных и отрицательных величин одинакова; нет пределов, ограничивающих влияние причин. В машиностроении: число первопричин, влияющих на точность, невелико — редко превосходит десять; среди первопричин всегда есть доминирующие, в частности, опыт рабочего и его стремление сделать деталь по максимальным допустимым размерам во избежание неисправимого брака; часто встречаются так называемые существенно положительные величины, например, овальность, биение и т. п.; при работе станка по упору имеется предел, ограничивающий распространение ошибок в какую-либо сторону.

Таким образом, в машиностроении могут быть нарушены все предпосылки, лежащие в основе закона Гаусса. Очевидно, что при таких условиях требовать совпадения полигона частот с кривой Гаусса нет никаких оснований.

Но если оказалось, что полигон частот совпадает с кривой Гаусса, то для математических исследований можно использовать закон Гаусса.

В этом случае закон Гаусса нельзя рассматривать как теоретический закон — он может быть использован как эмпирический закон, хорошо или плохо совпадающий с практикой. При хорошем совпадении с полигоном он даст точный результат; при наличии расхождений результат подсчетов по этому закону может быть неудовлетворительным.

Остановимся подробнее на эмпирических законах распределения. В противоположность теоретическим законам эмпирический закон не объясняет сути происходящего явления; при выводе его не производится никакого математического анализа явления.

Эмпирический закон, так сказать, просто описывает математической формулой результат, полученный тем или иным процессом.

Математика дает несколько приемов для проведения этой работы. Не останавливаясь подробно на этом вопросе, отметим, что для точных научных исследований может применяться эмпирический закон Пирсона.

Предельные размеры

Предельные размерыИстинный размер партии деталей лучше всего можно оценить, найдя среднее арифметическое всех изготовленных деталей. Рассеяние размеров хорошо характеризуется средней квадратичной ошибкой. Прочитать остальную часть записи »

Рассеяние ошибок

Рассеяние ошибокОтверстие диаметром больше или меньше предельных размеров, определяемых допуском, бракуется. Предельные размеры одной сопрягающейся детали могут быть меньше или больше предельных размеров другой детали. Прочитать остальную часть записи »

Ошибки положения элементов деталей

Ошибки положения элементов деталейНе скрещивание двух осей ошибка, вызывающая очень пагубные последствия, например, у вилок карданов, вызывая биение карданного вала. Прочитать остальную часть записи »

Неровность плоскости

Неровность плоскостиК этой группе можно отнести следующие ошибки: Непрямолинейность оси. Эта ошибка встречается часто у длинных валов, обтачиваемых на токарных станках с люнетами. Прочитать остальную часть записи »